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Precisão x Exatidão: Qual a diferença?

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Os dois termos não são absolutamente iguais, mas você pode dizer que são relativamente bons o suficiente para confundi-lo, precisão x exatidão. Mas com prática e conhecimento correto, você obterá a diferença e encontrará a maneira de definir os termos com base na diferença entre eles.

Ambos os termos se referem à qualidade dos resultados que você busca em qualquer local ou empresa, achando-os aceitáveis ​​ou não. Esses resultados não estão à altura ou você não gosta deles? Não amigo, depende da análise, das medidas para comparar com os valores corretos e esperados.

Um guia sobre qual é a diferença entre a Precisão e a Exatidão

Assim, podemos dizer que a precisão é a correção da medição que está muito próxima do valor original ou verdadeiro esperado dessa medição em particular. 

Se falamos da precisão de uma quantidade, ela não pertence ao valor verdadeiro da quantidade, mas é tudo sobre o resultado gerado muito próximo um do outro. Você pode dizer que não existe essa diferença entre os dois pontos. 

Qual é a precisão real?

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A precisão é a chance ou grau de proximidade dos resultados ou medições com o valor real de um objeto ou quantidade. A precisão de algo pode ser baseada nos seguintes pontos.

Valor real de algo

Proximidade do ponto de referência, como mencionado no jogo de mira da flecha.

O valor real ou verdadeiro de algo 

Suponha que, se você estiver sentado em um corredor e alguém perguntar aleatoriamente, ei, quantos de vocês estão no corredor assistindo ao filme? E você fica surpreso com que tipo de pergunta é essa, mas você responderá com uma estimativa dizendo, cerca de 20. 

Se o verdadeiro número de pessoas no corredor for 21 ou 22, o valor próximo significa que você está quase seguindo a precisão, mas se o número de pessoas está variando para 25 ou 30, significa que você está muito longe do verdadeiro número de pessoas sentadas no corredor, então, você não está seguindo a precisão. 

Proximidade do ponto de referência 

Considere que você está participando de uma competição na qual deve atirar no ponto-alvo do tabuleiro com uma arma, ou atirar em balões cheios de água. Se você atirar no ponto de referência correto ou no balão exato conforme solicitado para garantir sua posição, você fez um trabalho preciso ao mostrar a precisão do ponto de referência.

Mas se você perder para mirar o alvo que deveria atirar, você perderá a precisão e perderá a posição.

O que realmente é precisão?

A precisão tem tudo a ver com a consistência do resultado, mostrando o quanto os dois ou mais resultados estão mais próximos um do outro. A precisão refere-se à proximidade das saídas no gráfico ou valores de algo na tabela de observação mostrando a comparação dos valores entre si. 

Se os valores após a repetição forem muito próximos uns dos outros, independentemente de sua proximidade com o valor real, então é um esforço preciso em direção ao seu objetivo. 

Se você encontrar resultados aleatórios ou altos e baixos no gráfico que mostra uma análise de seu desempenho ou o desempenho de uma máquina, o nível de precisão é ruim. Está dividido em três partes básicas, que são:

  • Fator de repetição 
  • Fator reprodutivo
  • Fator de repetição

Suponha que você esteja fazendo um experimento de laboratório e obtendo valores de variáveis, mas esses valores não estão tão distantes um do outro, mas vagando em torno do primeiro valor, depois do segundo e assim por diante, mostrando a continuação dos resultados perto do mesmo ponto. 

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Por exemplo, a primeira medida é 2cm, a segunda é 2,02, a terceira é 2,04 e continua com alguma repetição, o que significa que os resultados são precisos. 

Fator reprodutivo

É sobre o uso de diferentes instrumentos que você está usando para medir a mesma coisa para obter os mesmos resultados ou rotatórios.

Qual é a diferença?

É necessário discutir alguns parâmetros nos quais vocês podem diferenciar facilmente de forma independente. Portanto, existem alguns parâmetros que definem as propriedades.

A proximidade dos resultados

Se falamos de exatidão, os resultados devem ser próximos ao valor real de uma coisa ou quantidade tomada como referência. Suponha que se você disser que 1 litro de leite contém cerca de 436 calorias e, após experimentos usando diferentes abordagens para encontrar os resultados, obtenha 434 calorias em um litro de leite. 

Seus resultados estão muito próximos do valor verdadeiro, então; você está muito próximo da precisão. Mas se os resultados forem o contrário, como você encontrar um valor justo que é muito maior ou menor do que o valor real, significa que você não está seguindo a precisão e precisa de melhorias.

Vamos prosseguir com nosso debate sobre qual é a diferença entre exatidão e precisão?

A precisão é de alguma forma diferente no caso da proximidade dos resultados. É também uma questão de proximidade, mas não com referência ao valor real ou verdadeiro. A precisão mostra a proximidade dos resultados entre si, em vez do verdadeiro valor de um produto.

Suponha que você mede o comprimento de uma mesa usando uma fita métrica três vezes e obtém valores variáveis ​​como 23,50 cm, 23,55 cm e 23,75 cm. Esses três valores são muito próximos uns dos outros e levam à precisão da medição. Mas, em contraste, se o valor fosse 23 cm, 33 cm e 35 cm, as medições não mostram a precisão. 

Representação de medições 

As medições que produzem resultados estão representando o valor real da coisa, independentemente de trabalhar de forma independente com os valores de medição. Você pode dizer que, em caso de precisão, você sempre precisa de um ponto de referência e não pode tomar a iniciativa de forma independente. A referência pode ser o valor de algo ou um ponto, um ponto para atingir a precisão para provar sua habilidade ou a precisão de seu instrumento.

Enquanto se falamos de precisão, não precisamos seguir um ponto de referência pré-existente ou um valor de referência para provar a nós mesmos. Aqui estamos fazendo nossas escolhas, mas depois de mirar em um único alvo, precisamos entrar no fluxo de continuação, mostrando os resultados ou saídas mais próximos uns dos outros, mas não aleatoriamente. 

Resultados bons ou ruins referem-se a: 

Resultados ruins podem aparecer em ambos os casos, mas as condições são diferentes e decidimos se os resultados são bons ou ruins. Como já discutimos muitas vezes neste artigo, a exatidão e a precisão são diferentes com base em seguir a referência do valor pré-existente da coisa ou não. A exatidão de algo é considerada boa quando você obtém os resultados mais próximos do valor real, enquanto se os resultados mostram uma variabilidade distante do valor real, dizemos que não apresenta bons resultados e a exatidão é baixa.

Enquanto em caso de precisão, se os resultados estão mais próximos uns dos outros, costumamos dizer que obtemos resultados precisos ou bons quanto à precisão, enquanto se os resultados estão distantes um do outro e você não pode torná-los arredondados, ou eles estão na forma dispersa, os resultados são considerados ruins.

Dependência de qualidade 

A precisão segue apenas o valor de referência de algo, portanto, não nos diz sobre a qualidade dos resultados, mas apenas mostra a precisão em relação ao verdadeiro valor da referência. Enquanto no caso da precisão, ele nos informa sobre a qualidade dos resultados dos instrumentos que alguém está usando. 

Suponha que se você está usando um instrumento para medir o volume de líquido e ele mostra o resultado mais próximo um do outro, podemos dizer que os resultados são altamente precisos porque estão mantendo a qualidade. 

Tipos de erros que podem ocorrer

No caso da precisão, enfrentamos erros sistemáticos que aparecem principalmente devido ao erro nos instrumentos. É linear para o instrumento e pode ser de dois tipos diferentes dependendo do zero, enquanto no caso de precisão, ocorre um erro aleatório que não está em ordem linear e parece imprevisível. The only https://casinodulacleamy.com/ reason for removing the foreign key from the child table is to keep the tables separate (e.  

Erros sistemáticos que ocorrem na precisão seguem uma série adequada e continuam ao longo do processo, enquanto no caso de erro aleatório, não há continuidade. Pode ocorrer a qualquer momento, em qualquer fase. 

Então, se você está procurando saber qual é a diferença entre exatidão e precisão, então você deve ler o guia acima para entender melhor os termos e suas diferenças e esperamos ter ajudado com as nossas informações.

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